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#define PROBLEM "https://atcoder.jp/contests/abc282/tasks/abc282_d"
#include <algorithm>
#include <array>
#include "../cpp/graph_util.hpp"
int main(void) {
int N, M;
std::cin >> N >> M;
Graph<int> graph(N);
graph.read(M);
std::vector<int> c = bipartite_coloring(graph);
if (c.empty()) {
std::cout << 0 << std::endl;
return 0;
}
std::vector<std::vector<int>> groups = connected_components(graph);
long long ans = (long long)N * (N - 1) / 2 - M;
for (const std::vector<int>& group : groups) {
std::array<long long, 2> wb = {};
std::for_each(group.begin(), group.end(), [&](int x) { wb[c[x]]++; });
auto [w, b] = wb;
ans -= w * (w - 1) / 2 + b * (b - 1) / 2;
}
std::cout << ans << std::endl;
}
#line 1 "test/atcoder-abc282-d.test.cpp"
#define PROBLEM "https://atcoder.jp/contests/abc282/tasks/abc282_d"
#include <algorithm>
#include <array>
#line 2 "cpp/graph_util.hpp"
/**
* @file graph_util.hpp
* @brief グラフに関する関数
*/
#include <stack>
#line 2 "cpp/graph.hpp"
#include <iostream>
#include <limits>
#include <queue>
#include <vector>
/**
* @brief グラフの汎用クラス
*
* @tparam Cost 辺のコストの型
*/
template <typename Cost=int>
struct Graph {
/**
* @brief 有向辺の構造体
*
* operator int()を定義しているので、int型にキャストすると勝手にdstになる
* 例えば、
* for (auto& e : g[v]) をすると、vから出る辺が列挙されるが、
* for (int dst : g[v]) とすると、vから出る辺の行き先が列挙される
*/
struct Edge {
int src; //!< 始点
int dst; //!< 終点
Cost cost; //!< コスト
int id; //!< 辺の番号(追加された順、無向辺の場合はidが同じで方向が逆のものが2つ存在する)
Edge() = default;
Edge(int src, int dst, Cost cost=1, int id=-1) : src(src), dst(dst), cost(cost), id(id) {}
operator int() const { return dst; }
};
int n; //!< 頂点数
int m; //!< 辺数
std::vector<std::vector<Edge>> g; //!< グラフの隣接リスト表現
/**
* @brief デフォルトコンストラクタ
*/
Graph() : n(0), m(0), g(0) {}
/**
* @brief コンストラクタ
* @param n 頂点数
*/
explicit Graph(int n) : n(n), m(0), g(n) {}
/**
* @brief 無向辺を追加する
* @param u 始点
* @param v 終点
* @param w コスト 省略したら1
*/
void add_edge(int u, int v, Cost w=1) {
g[u].push_back({u, v, w, m});
g[v].push_back({v, u, w, m++});
}
/**
* @brief 有向辺を追加する
* @param u 始点
* @param v 終点
* @param w コスト 省略したら1
*/
void add_directed_edge(int u, int v, Cost w=1) {
g[u].push_back({u, v, w, m++});
}
/**
* @brief 辺の情報を標準入力から受け取って追加する
* @param m 辺の数
* @param padding 頂点番号を入力からいくつずらすか 省略したら-1
* @param weighted 辺の重みが入力されるか 省略したらfalseとなり、重み1で辺が追加される
* @param directed 有向グラフかどうか 省略したらfalse
*/
void read(int m, int padding=-1, bool weighted=false, bool directed=false) {
for(int i = 0; i < m; i++) {
int u, v; std::cin >> u >> v; u += padding, v += padding;
Cost c(1);
if(weighted) std::cin >> c;
if(directed) add_directed_edge(u, v, c);
else add_edge(u, v, c);
}
}
/**
* @brief ある頂点から出る辺を列挙する
* @param v 頂点番号
* @return std::vector<Edge>& vから出る辺のリスト
*/
std::vector<Edge>& operator[](int v) {
return g[v];
}
/**
* @brief ある頂点から出る辺を列挙する
* @param v 頂点番号
* @return const std::vector<Edge>& vから出る辺のリスト
*/
const std::vector<Edge>& operator[](int v) const {
return g[v];
}
/**
* @brief 辺のリスト
* @return std::vector<Edge> 辺のリスト(idの昇順)
*
* 無向辺は代表して1つだけ格納される
*/
std::vector<Edge> edges() const {
std::vector<Edge> res(m);
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(auto& e : g[i]) {
res[e.id] = e;
}
}
return res;
}
/**
* @brief ある頂点から各頂点への最短路
*
* @param s 始点
* @param weighted 1以外のコストの辺が存在するか 省略するとtrue
* @param inf コストのminの単位元 未到達の頂点への距離はinfになる 省略すると-1
* @return std::pair<std::vector<Cost>, std::vector<Edge>> first:各頂点への最短路長 second:各頂点への最短路上の直前の辺
*/
std::pair<std::vector<Cost>, std::vector<Edge>> shortest_path(int s, bool weignted = true, Cost inf = -1) const {
if(weignted) return shortest_path_dijkstra(s, inf);
return shortest_path_bfs(s, inf);
}
std::vector<int> topological_sort() {
std::vector<int> indeg(n), sorted;
std::queue<int> q;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int dst : g[i]) indeg[dst]++;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!indeg[i]) q.push(i);
}
while (!q.empty()) {
int cur = q.front(); q.pop();
for (int dst : g[cur]) {
if (!--indeg[dst]) q.push(dst);
}
sorted.push_back(cur);
}
return sorted;
}
private:
std::pair<std::vector<Cost>, std::vector<Edge>> shortest_path_bfs(int s, Cost inf) const {
std::vector<Cost> dist(n, inf);
std::vector<Edge> prev(n);
std::queue<int> que;
dist[s] = 0;
que.push(s);
while(!que.empty()) {
int u = que.front(); que.pop();
for(auto& e : g[u]) {
if(dist[e.dst] == inf) {
dist[e.dst] = dist[e.src] + 1;
prev[e.dst] = e;
que.push(e.dst);
}
}
}
return {dist, prev};
}
std::pair<std::vector<Cost>, std::vector<Edge>> shortest_path_dijkstra(int s, Cost inf) const {
std::vector<Cost> dist(n, inf);
std::vector<Edge> prev(n);
using Node = std::pair<Cost, int>;
std::priority_queue<Node, std::vector<Node>, std::greater<Node>> que;
dist[s] = 0;
que.push({0, s});
while(!que.empty()) {
auto [d, u] = que.top(); que.pop();
if(d > dist[u]) continue;
for(auto& e : g[u]) {
if(dist[e.dst] == inf || dist[e.dst] > dist[e.src] + e.cost) {
dist[e.dst] = dist[e.src] + e.cost;
prev[e.dst] = e;
que.push({dist[e.dst], e.dst});
}
}
}
return {dist, prev};
}
};
#line 11 "cpp/graph_util.hpp"
/**
* @brief 無向グラフについて、二部グラフなら0と1に彩色した結果をひとつ返し、二部グラフでないなら空のvectorを返す。
* 連結成分のうち、インデックスの最も小さいものを0にする。
* @return std::vector<int> 各頂点の彩色結果
*/
template <typename Cost = int>
std::vector<int> bipartite_coloring(const Graph<Cost>& graph) {
std::vector<int> color(graph.n, -1);
for (int i = 0; i < graph.n; i++) {
if (color[i] != -1) continue;
std::stack<int> stk;
stk.push(i);
color[i] = 0;
while (!stk.empty()) {
int u = stk.top();
stk.pop();
for (int v : graph[u]) {
if (color[v] == -1) {
color[v] = color[u] ^ 1;
stk.push(v);
} else {
if (color[u] == color[v]) return {};
}
}
}
}
return color;
}
/**
* @brief 無向グラフについて、二部グラフかどうかを判定する。
* @return bool 二部グラフならtrue、二部グラフでないならfalseを返す。
*/
template <typename Cost = int>
bool is_bipartite(const Graph<Cost>& graph) {
return !bipartite_coloring(graph).empty();
}
/**
* @brief 無向グラフについて、連結成分分解する。
* @return std::vector<std::vector<int>> 「同じ連結成分となる頂点のリスト」のリスト
*/
template <typename Cost = int>
std::vector<std::vector<int>> connected_components(const Graph<Cost>& graph) {
std::vector<std::vector<int>> groups;
std::vector<bool> visited(graph.n);
for (int i = 0; i < graph.n; i++) {
if (visited[i]) continue;
std::stack<int> stk;
stk.push(i);
visited[i] = true;
groups.push_back({i});
while (!stk.empty()) {
int u = stk.top();
stk.pop();
for (int v : graph[u]) {
if (visited[v]) continue;
visited[v] = true;
stk.push(v);
groups.back().push_back(v);
}
}
}
return groups;
}
/**
* @brief 無向グラフについて、連結グラフかどうかを判定する。
* @return bool 連結グラフならtrue、連結グラフでないならfalseを返す。
*/
template <typename Cost = int>
bool is_connected(const Graph<Cost>& graph) {
return connected_components(graph).size() == 1;
}
/**
* @brief 無向グラフについて、木かどうかを判定する。
* @return bool 木ならtrue、木でないならfalseを返す。
*/
template <typename Cost = int>
bool is_tree(const Graph<Cost>& graph) {
return graph.m == graph.n - 1 && is_connected(graph);
}
/**
* @brief 有向グラフをトポロジカルソートする
* @param G トポロジカルソートするグラフ
* @return ソートされたノード番号のvector DAGでなければ長さがG.n未満になる
*/
template<typename Cost>
std::vector<int> topological_sort(const Graph<Cost> &G) {
std::vector<int> indeg(G.n), sorted;
std::queue<int> q;
for (int i = 0; i < G.n; i++) {
for (int dst : G[i]) indeg[dst]++;
}
for (int i = 0; i < G.n; i++) {
if (!indeg[i]) q.push(i);
}
while (!q.empty()) {
int cur = q.front(); q.pop();
for (int dst : G[cur]) {
if (!--indeg[dst]) q.push(dst);
}
sorted.push_back(cur);
}
return sorted;
}
#line 7 "test/atcoder-abc282-d.test.cpp"
int main(void) {
int N, M;
std::cin >> N >> M;
Graph<int> graph(N);
graph.read(M);
std::vector<int> c = bipartite_coloring(graph);
if (c.empty()) {
std::cout << 0 << std::endl;
return 0;
}
std::vector<std::vector<int>> groups = connected_components(graph);
long long ans = (long long)N * (N - 1) / 2 - M;
for (const std::vector<int>& group : groups) {
std::array<long long, 2> wb = {};
std::for_each(group.begin(), group.end(), [&](int x) { wb[c[x]]++; });
auto [w, b] = wb;
ans -= w * (w - 1) / 2 + b * (b - 1) / 2;
}
std::cout << ans << std::endl;
}